固體直接發泡是制備多孔材料最有效的方法。然而,由于強烈的界面相互作用使得固體的可塑性被壓制,這理想的發泡法無法制備納米顆粒氣凝膠。在這里,發明了一種溶致塑化發泡法,將固態氧化石墨烯直接轉化為氣凝膠塊體和微陣列,取代了常用的冷凍方法。水分子的插入使固態氧化石墨塑化,使直接發泡而不是災難性破碎。氣泡的形成遵循一般結晶規則,納米級精確控制細胞壁厚8nm。氣泡團簇形成緊密搭接的雙曲面結構,并呈現出超強機械穩定性,具有抗極端變形能力。利用石墨烯氣凝膠制作具有超靈敏和超穩定性的觸覺微陣列傳感器,在人工智能觸摸識別方面,其精度高達80%,優于人手的觸覺靈敏度(30%)。
Figure 1. 溶致塑化發泡石墨烯氣凝膠的制備及機理。(A)溶致塑化發泡的過程。(B)氧化石墨烯中水分子的插入實現片層塑化。(C)隨著氣泡的成核與生長氧化石墨烯片緩慢的發生塑化滑移形變,直至穩定。(D)形成緊密搭接的雙曲面石墨烯氣凝膠。(E)石墨烯氣凝膠的掃描形貌圖及氣泡結構模型圖。
Figure 2. 氣泡的成核與生長及結構控制。(A)通過光學顯微鏡原位觀察了溶致塑化發泡過程中氣泡變化。(B)氣泡在成核和生長過程中的形貌圖及示意圖。(C)氣泡成核密度(Nn)與石墨烯氣凝膠壁厚(T)的關系。(D)壁厚隨著氣泡成核密度增加而降低的示意圖。(E)氣泡生長時間(t)與所得氣凝膠的密度(ρ)的關系。
Figure 3. 溶致塑化發泡石墨烯氣凝膠的機械穩定性。(A)將大塊石墨烯氣凝膠反復折疊壓縮進入到一個細長彎管中,氣凝膠結構未遭到破壞且未出現明顯的碎屑脫落。(B)石墨烯氣凝膠在90%的應變下經過105次循環的壓縮應力應變曲線。(C)石墨烯氣凝膠壓縮循環性能與的文獻中的性能進行對比。(D-G)拉伸、剪切、彎曲、撕裂過程的力學曲線對比。
Figure 4. 高靈敏度的石墨烯氣凝膠。(A)石墨烯氣凝膠傳感器的結構及SEM圖。(B)傳感器的壓阻變化曲線。(C)傳感器的壓阻疲勞穩定性。(D)所制備的傳感器與文獻對比。(E)將傳感器固定于機械手上進行超輕碳氣凝膠密度的識別。(F)壓縮距離和阻力關系的擬合曲線,確定密度。
相關研究工作由浙江大學高超教授和許震研究員課題組(第一作者是龐凱博士)于2020年發表在Science Advances期刊上。原文:Hydroplastic foaming of graphene aerogels and artificially intelligent tactile sensors。
轉自《石墨烯雜志》公眾號